2024年4月15日（星期一）上午10：00，受全讯新2网官网复杂系统智能分析与控制团队邀请，中国科学院自动化所朱凤华副研究员分两个部分作了学术报告。本次报告由新2全讯官网入口副院长赵军圣教授主持，新2全讯官网入口相关教师和研究生在11号教学楼B207参加了本次学术活动。
在本次报告中，朱凤华副研究员首先从公共交通客流量的实际问题出发，阐述了基于图神经网络的公共客流量预测方法研究，详细讲解了基于图神经网络的建模方法、基于自适应图学习的训练算法、基于分时图卷积和注意力机制的客流预测方法和基于自适应图学习的公共交通客流预测方法等研究内容。其次，朱凤华副研究员以面向智能车环境感知的语义分割为背景介绍了基于保守激进协同学习的图像半监督语义分割办法。指出存在伪标签无法避免错误和为追求高质量标签而舍弃大量无标签数据的问题，提出充分利用无标签数据，改善伪标签高质量与大数据不可兼得的问题，实现一种图像半监督语义分割方法的研究目标，借鉴“利用”和“探索”的思想研究基于类别分歧度指标的伪标签确定方法，最后展示了研究效果。
报告结束后，参会师生就报告相关问题提出了自己的疑问，朱凤华对此做出了详细的解答。整个报告会过程气氛热烈，报告内容丰富，朱凤华老师的讲解让大家受益匪浅，本次报告会取得圆满成功。
朱凤华，现任中国科学院自动化研究所副研究员，中国科学院云计算 中心自动化所东莞研究院副院长。在智能交通、智能网联、车路协同、自动驾驶等领域有近20年研发经验，发表50余篇SCI论文和100余篇EI会议论文，发明专利授权50余项。提出基于人机混合增强智能的平行驾驶技术等多项核心技术，与中国移动、华为联合研发的5G-V2X智能运输车系统，在江苏、浙江、广东等多个省市得到应用。作为技术负责人参与多个国家重点研发计划项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目等。研发完成四代平行交通系统。所获奖励包括中国自动化学会技术发明特等奖 (2018)、中国自动化学会自然科学一等奖 (2020)、交通运输部重大科技成果 (2020)、中国公路学会科技进步一等奖 (2017)、中国自动化学会技术发明一等奖 (2011)、中国智能交通学会科技进步二等奖 (2017)、北京市科技进步二等奖 (2004) 等，获得北京市优秀青年工程师称号。
